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Cómo elegir los primeros casos de uso de IA en tu empresa

La mayoría de las iniciativas de IA no fallan por la tecnología: fallan porque se eligió un proceso que no valía la pena. Este es el criterio que usamos para elegir, y dos ejemplos de cómo se ve una iniciativa terminada.

Daniel Jacques
Daniel Jacques · Claude Certified Architect · 7 min de lectura

Por JTech, partner Select de Anthropic · Actualizado:

Lo importante en 30 segundos
  • Prioriza con una fórmula: horas al año × personas × factibilidad.
  • Gana lo frecuente y repetido, no lo vistoso.
  • Cada iniciativa necesita un dueño en el área, no en TI ni en el proveedor.
  • Mide el antes: sin línea base, el resultado es una opinión.

Prioriza con tres números: horas al año que consume el proceso, personas que lo hacen y qué tan factible es resolverlo hoy. Multiplícalos y ordena. Los primeros casos de uso son los de mucho volumen, mucha gente y factibilidad alta; los vistosos pero raros van después.

Es el criterio que usamos en el Impact Lab, donde cada área de la empresa lleva una iniciativa a producción.

La fórmula

La fórmula de priorización: horas al año, multiplicado por personas impactadas, multiplicado por factibilidad, igual a prioridad. Horas al año minutos × veces al mes × 12 × Personas que lo hacen o dependen de él × Factibilidad de 1 a 3, con las herramientas de hoy = Prioridad Un proceso de 30 minutos que hacen diez personas cada semana pesa más que uno de dos días al año.

Un ejemplo calculado

Tres procesos de una empresa de servicios, con números ilustrativos:

ProcesoHoras al añoPersonasFactibilidadPrioridad
Reporte semanal de operaciones2 h × 52 = 104832,496
Conciliación de cobranza6 h × 12 = 7233648
Chatbot para clientes40 h de proyecto1140

El reporte semanal, que nadie pondría en una presentación, es el primero. El chatbot, que es el que todos quieren, queda al final.

¿Tienes una lista de ideas y no sabes por cuál empezar? La priorizamos contigo.

Priorizar mis casos

Dónde cae cada idea

Matriz de dos ejes: impacto en horas y personas en el eje vertical, y factibilidad en el eje horizontal. Arriba a la derecha, «empieza aquí»: reporte semanal, conciliaciones, minutas. Arriba a la izquierda, «prepara el terreno»: integración con el ERP. Abajo a la derecha, «victorias rápidas»: resúmenes de documentos. Abajo a la izquierda, «después»: chatbot público. Factibilidad con las herramientas de hoy → Impacto: horas × personas → EMPIEZA AQUÍ Reporte semanal Conciliaciones Minutas PREPARA EL TERRENO Integración con el ERP Alto impacto, pide un conector VICTORIAS RÁPIDAS Resumen de contratos Útiles para enganchar al equipo DESPUÉS Chatbot público
Ejemplos ilustrativos. La posición de cada proceso cambia por empresa: por eso se mide en la primera semana.

¿Por qué fallan las primeras iniciativas?

Error 1

Se elige lo vistoso

El chatbot luce en el comité; el reporte de cada lunes libera horas desde la primera semana.

Error 2

Nadie es dueño

Una iniciativa que «es de TI» o «es del proveedor» se detiene cuando esa persona cambia de prioridad.

Error 3

No se midió el antes

Sin minutos por ejecución al inicio, al final solo queda la percepción de que «sí ayudó».

¿Dónde suele estar el impacto?

Son hipótesis, no promesas: dónde normalmente está el volumen. La selección final es de cada empresa.

Facturación

Del contrato y el consumo del mes al documento revisado, con las reglas de cada cuenta.

Tesorería

La conciliación bancaria contra el ERP, con las excepciones señaladas.

Cobranza

Estado de cartera por cliente, prioridades y borradores de seguimiento.

Operaciones

Del reporte de campo y el correo a un estatus consolidado por frente.

Comercial

Scripts y calificación de prospectos con el historial real del CRM.

Legal

Contratos contra el contrato tipo: cláusulas fuera de estándar y fechas críticas.

Dos ejemplos de iniciativas terminadas

Se presentan sin nombre por confidencialidad. En los dos, el trabajo lo terminó el equipo del cliente.

Recursos humanos

El «AI Brain» de la empresa

Antes: RH contestaba una y otra vez las mismas preguntas sobre políticas y procesos.

Lo que se construyó: una skill conectada a Google Drive, ordenada según la gobernanza de datos de la empresa, para que cada persona pregunte desde su propio Claude por políticas, OKRs, avances y métricas del trimestre. Más un proceso con dueño para mantener cada fuente al día.

Después: el conocimiento quedó centralizado y vigente, y RH dejó de contestar lo mismo.

Comercial

Scripts y presentaciones por cliente

Antes: cada vendedor preparaba sus llamadas a mano, sin personalizar de verdad.

Lo que se construyó: el «cómo vender» de la empresa dentro de una skill que identifica la jugada para cada cliente, elige la plantilla y genera el script y la presentación desde el Claude de cada vendedor.

Después: menos horas de preparación y presentaciones de verdad personalizadas.

¿Cómo se lleva un caso de uso a producción?

En el Impact Lab son seis sesiones en dos semanas. Cada una cierra con una salida concreta:

Línea de tiempo de seis sesiones en dos semanas. Semana 1: diagnóstico, línea base y mapeo, diseño de la solución, primera construcción. Semana 2: construcción por el dueño del proceso, y prueba y cierre contra casos reales. SEMANA 1 SEMANA 2 1 2 3 4 5 6 Diagnóstico alcance en una página Línea base horas base al mes Diseño criterio de aceptación 1.ª versión algo que probar La construye el dueño del proceso Prueba contra casos reales Sale documentado y en manos de tu equipo, no del proveedor

El detalle está en cómo funciona el Impact Lab.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se priorizan los casos de uso de IA en una empresa?

Con tres números: cuántas horas al año consume el proceso, cuántas personas lo hacen o dependen de él, y qué tan factible es resolverlo con las herramientas actuales. Se multiplican y se ordena. Los primeros casos son los de mucho volumen, muchas personas y factibilidad alta.

¿Quién debe elegir los casos de uso: TI o las áreas?

Las áreas, con una persona dueña de cada iniciativa. TI habilita los accesos y la seguridad; pero quien sabe qué proceso duele, y quien va a usar el resultado, es el área. Una iniciativa sin dueño en el área no llega a producción.

¿Cómo se mide si un caso de uso de IA funcionó?

Midiendo el proceso antes y después: minutos por ejecución y ejecuciones al mes antes de empezar, y lo mismo al cerrar, con telemetría de uso. Sin la medición de antes, el resultado es una opinión.

Siguiente paso

Elijamos juntos tu primer caso de uso

Nos cuentas tus procesos, aplicamos la fórmula y salimos con los dos o tres que valen la pena. Si alguno califica, lo llevamos a producción con tu equipo en el Impact Lab.