Duet es una app nueva de Anthropic: Claude trabaja por su cuenta en tus apps, te manda un resumen cada mañana y te pide aprobación antes de actuar. Por ahora es solo para Estados Unidos. Esto es lo que hace y qué puede usar hoy una empresa en México.
Haiku 5.5 es el modelo pequeño y rápido de Claude, ahora con un millón de tokens de contexto y esfuerzo ajustable. Para una empresa, es el que hace posible procesar miles de casos sin que el costo se dispare.
Ya no hay que elegir entre chat y Cowork: Claude decide qué herramienta usar en cualquier conversación. En Pro y Max ya llegó; en Enterprise, el ajuste se enciende solo el 16 de noviembre si TI no lo decide antes.
No hay una IA mejor en abstracto: hay una mejor para el trabajo que hace tu equipo y para el lugar donde ya vive tu operación. Esta es la guía para decidir entre los cuatro, con lo que sí y lo que no los separa.
La mayoría de las iniciativas de IA no fallan por la tecnología: fallan porque se eligió un proceso que no valía la pena. Este es el criterio que usamos para elegir, y dos ejemplos de cómo se ve una iniciativa terminada.
En una empresa industrial, la IA generativa casi nunca entra primero a la planta. Entra a la oficina que la sostiene: reclutamiento, reportes, cotizaciones, documentación. Esto es dónde rinde primero, con un caso en producción.
Una pyme no necesita un proyecto de transformación para usar Claude. Necesita el plan correcto, una tarde de configuración y dos o tres procesos que valgan la pena. Esto es lo que recomendamos, y lo que no.
La pregunta que más frena un despliegue no es de precio: es «¿qué pasa con nuestros datos?». Esto es lo que hace Anthropic en los planes de empresa, lo que controlas tú y lo que la ley mexicana te sigue pidiendo.
La mayoría de la gente conoce Claude por el navegador. La app de escritorio es otra cosa: es donde el modelo deja de conversar y empieza a trabajar con tus archivos, tus carpetas y tus sistemas.
«Ya no podría trabajar para una empresa que usa Copilot». Lo escuchamos en dos empresas distintas la misma semana, y no lo dijo nadie de sistemas: lo dijo gente de negocio que ya había usado las dos.
Comprar las licencias y soltarlas es comprarle un carro a alguien y no enseñarlo a manejar. El equipo no las usa porque no llegó a valor real, no porque no tenga el problema.
No compiten en lo mismo aunque lo parezca. Una completa código mientras escribes, otra rediseña el editor y la tercera trabaja tareas completas en la terminal. La decisión depende de qué parte del trabajo quieres delegar.
El problema nunca es la herramienta. Es que la capacitación se diseña como un curso y debería diseñarse como una implementación: con inventario, con referentes internos y con medición a los 90 días.
Las dos son buenas. La pregunta útil no es cuál es mejor en abstracto, sino cuál encaja con cómo trabaja tu equipo — y eso se decide con cinco preguntas concretas, no con un benchmark.
Es la diferencia entre una IA que te contesta y una que hace el trabajo. MCP es el estándar que conecta el modelo con tus sistemas, y entenderlo cambia qué le puedes pedir.
Cambiar de herramienta cuesta más que la diferencia de precio: cuesta la costumbre del equipo. Estas son las tres señales que justifican el cambio, lo que sí se lleva tal cual, y por qué muchas veces la respuesta correcta es quedarse con las dos.
Si tu empresa vive en Gmail, Drive y Meet, Gemini llega con una ventaja enorme de distribución. La pregunta útil es si esa ventaja aplica al trabajo que quieres delegar — porque en varios casos no.
La licencia es la parte barata y la que todos miran primero. Aquí está el desglose completo, incluyendo los tres costos que no aparecen en ninguna cotización y que son los que deciden si el proyecto sirve.
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Depende del alcance: licencias, configuración y capacitación. Lo desglosamos en el artículo de costos. Leer cuánto cuesta
Depende de cómo trabaja tu equipo y de qué sistemas ya usa. El comparativo lo explica con criterios concretos. Ver el comparativo
Casi siempre porque nadie configuró la organización ni capacitó a nadie. Son seis piezas que faltan. Leer el artículo
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